协方差的意义(lm和mcd的区别)

1. 协方差的意义，lm和mcd的区别？

LM（Levene's Test for Equality of Variances）和MCD（Minimum Covariance Determinant）都是统计学中常用的方法，它们分别用于检验数据是否满足方差齐性和处理异常值。

1. LM（Levene's Test for Equality of Variances）:

LM是一种常用的检验数据是否满足方差齐性的统计方法，它能够检验两个或多个总体的方差是否相等。在进行t检验、方差分析等统计分析之前，一般需要先检验数据是否满足方差齐性的假设。如果数据不满足方差齐性，则会导致假阳性或假阴性的结果，进而影响统计结论的可靠性。 Levene提出了一种利用平均绝对差（MAD）作为测量元素间差异的量的方差分析法，称为Levene检验。

2. MCD（Minimum Covariance Determinant）:

MCD是一种鲁棒性统计方法，也是处理多元数据中的异常值的一种方法。在多元正态分布的情况下，利用最小协方差行列式的统计方法可以构建出一个鲁棒性的协方差矩阵估计量，使得得出的统计结果对异常值不敏感。这个方法与Mahalanobis Distance 相结合，可以用来判断数据中是否有异常值，并将其剔除。通过MCD方法处理之后，数据的分布更加接近正态分布，可以更好地适用于后续数据分析和建模。

总之，LM和MCD方法都是常用的统计学方法，它们分别用于检验数据是否满足方差齐性和处理异常值。在实际数据分析中，我们需要根据具体的情况选择合适的方法来处理数据。

协方差的意义(lm和mcd的区别)

2. 求离散型随机变量的均值与方差？

离散型随机变量方差可以通过以下公式求出： Var(X) = Σ[(Xi-μ)²*Pi]其中，Xi是随机变量取得的各个取值，Pi是对应取值的概率，μ是随机变量的数学期望。

具体如下：离散型随机变量方差可以用上述公式求出。

方差是随机变量偏离其均值的程度的平均量，表示随机变量的离散程度。

对于离散型随机变量，可以通过概率分布函数计算其方差。

在实际应用中，离散型随机变量方差有着重要的意义。

例如，在保险业中，保险公司可以通过计算投保人的风险概率分布函数的方差来评估风险的大小和风险的变化情况，从而调整保险费率和保险产品。

3. 大数据分析技术要点？

大数据分析，第一要会hive，是一种类sql的语法，只要会mysql的语法，基本没问题，只有略微不同；

第二，要懂一些数据挖掘算法，比如常见的逻辑回归，随机森林，支持向量机等；

第三，懂得一些统计学的计算逻辑，比如协方差怎么算，意义是什么，皮尔逊相关系数的意义和条件等等。

4. 计量经济学相关系数公式？

1、标准差公式：D(X)=E(X2)-E2(X)；协方差公式：COV（X,Y）=E([X-E(X)][Y-E(Y)])；相关系数公式：协方差/[根号D（X）*根号D（Y）]。

2、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

3、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

4、需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

5、依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

5. 单项资产的风险如何衡量？

单项资产评估是指评估对象为单项可确指资产的评估。通常机器设备评估、土地使用权评估、房屋建筑物评估、商标权评估、专利权评估等均为单项资产评估。由于单项资产评估的对象为某一类资产，不考虑其他资产的影响，通常由具有某一方面的专业评估人员参加即可完成资产评估任务。

整体资产评估与单项资产评估的区别与联系

（1）企业整体资产评估与单项资产汇总确定企业资产评估价值的区别

①两种评估确定的评估价值的含义是不同的。利用单项资产评估价值汇总的途径获得的企业全部资产价值，是一种静态的反映方法。而将企业整体作为评估对象确定评估价值，则是一种动态的反映方法。

②两种评估所确定的评估价值的价值量一般是不相等的。由于企业的地理位置、历史因素、产品品种结构、市场因素、管理水平等原因，同样的资产或资产组合，在不同的企业，其获利能力是不相同的。用企业整体资产评估方式确定的评估价值与各单项资产评估值汇总确定的评估价值之间的差额，就是企业的商誉，它是一项不可确指的无形资产。它们之间的关系可以用下列公式表示：

企业整体资产评估价值＝各单项资产评估价值之和＋商誉

③两种评估所反映的评估目的是不同的。企业是资产的综合体，但是，由于评估的目的不同，所采用的评估方式（或途径）也是不同的。

单项资产评估的一些看法

1、现金。除了对现金进行点钞核数以外，还要通过对现金的多少来分析与企业在实际运营过程中所需资金量，判断企业未来经营中是否会发生资金短缺困难，以及短期偿债能力。

2、应收账款及预付款。从企业财务的角度，应收账款及预付款都构成了企业的资产。而从企业资金周转的角度，企业的应收账款必须要保持一个合理的比例。

3、存货。存货本身的评估并不十分复杂，但通过对存货进行评估，可以了解企业的经营状况。

4、机器设备与建筑物。机器设备与建筑物是企业进行生产经营，以及拥有"获利能力"的基本物质基础。按照机器设备及建筑物对企业获利能力的贡献评价它的现时价值，是企业持续经营前提下运用加和法评估企业单项资产的显著特点。

5、无形资产。企业拥有无形资产的多寡，以及研制开发无形资产的能力，是决定企业市场竞争能力的决定性因素。在评估过程中，要弄清每一种无形资产的应有潜力，以便为企业收益预测打下坚实的基础。

6. fisher铭牌参数含义？

1. Fisher铭牌参数是用于描述一个统计模型的参数。2. Fisher铭牌参数包括两个部分：一个是模型的参数，另一个是模型的误差。模型的参数是指模型中需要估计的变量，而模型的误差是指模型中未被估计的变量。Fisher铭牌参数的含义是，通过对模型参数和误差的估计，可以对整个模型进行分析和预测。3. Fisher铭牌参数在统计学中有着广泛的应用，例如在回归分析、方差分析、协方差分析等领域中都有着重要的作用。通过对Fisher铭牌参数的研究，可以更好地理解和应用统计模型，从而提高数据分析的准确性和可靠性。